CORE TECHNOLOGY

固态储氢技术

常压低压储存 · 本质安全 · 高储氢密度

01 固体储氢材料自主研发技术

固体储氢材料自主研发技术

自主研发镁基、钛锰基、钒基、铝基多种储氢材料,联合复旦大学、西北工业大学、安徽大学开展产学研合作,实现高储氢密度与长循环寿命,满足多应用场景需求。

02 集束式固体储氢产品化技术

集束式固体储氢产品化技术

专利标准化集束式储氢产品,模块化设计,高密封、抗冲击、安装便捷,适配交通、储能多场景规模化应用。

03 高效释氢控制技术

高效释氢控制技术

水合与加热双路径释氢,释氢率稳定 ≥95%,反应快、纯度高,无需复杂配套设备,大幅降低使用门槛与运维成本。

04 核心储运一体化技术

核心储运一体化技术

打破高压气态储运局限,普通货运车辆即可常温常压运输,实现低成本、安全、便捷的跨区域配送。

CORE TECHNOLOGY

“氢电联动”系统

动力系统 · 核心电堆 · 控制硬件 · 软件算法全自主

01 氢电联动动力技术

氢电联动动力技术

固态氢储 → 可控释氢 → 燃料电池电堆 → DCDC 转换 → 电机驱动,全链路零级智能调度。

02 自主阴极电堆技术

自主阴极电堆技术

自研高功率密度电堆,集成多重传感器与阴极封闭模块,极端工况下快速切断风险源。

03 DCDC 与控制硬件

DCDC 与控制硬件

自主设计 DCDC 转换硬件板卡,适配不同功率段燃料电池系统,高效电能变换与稳定传输。

04 软件控制与数据算法

软件控制与数据算法

底层控制软件平台覆盖近百种复杂工况精准策略,核心硬件到算法软件完全自主。

AI-DRIVEN R&D

机器学习加速新材料研发

采用机器学习缩短新材料研发周期

1.9wt%材料储氢容量
0.5MPa20℃平台压力
234条热力学性能数据
01

需求牵引

以应用场景需求为牵引,定义目标材料储氢容量与平台压力

→
02

机器学习

数据收集与分析 · 成分理论预测与性能定制

→
03

实验科学

实验制备与验证 · 建立模型并指导合成

储氢容量与成分关系图
储氢容量 — 成分关系
XRD 物相分析图
XRD 物相分析(C14 Laves 相)
机器学习预测模型图
机器学习预测模型

机器学习 234 条热力学性能数据,建立成分与容量、吸放氢平台压关系,合成多种 Ti-(Zr)-Mn-Cr-(VFe) 合金